Reconhecimento facial detecta humor da pessoa em tempo real

[Satpa]

Reconhecimento facial detecta humor da pessoa em tempo real​

Cientistas da Universidade Politécnica de Madri, na Espanha, desenvolveram um algoritmo de reconhecimento facial capaz de processar até 30 imagens por segundo, reconhecendo a expressão facial da pessoa e classificando-o em seis "categorias de humor": raiva, nojo, dor, felicidade, tristeza e surpresa.

Avatares com sensibilidade

O programa terá inúmeras aplicações, entre as quais a construção de interfaces homem-máquina, mensuração dos efeitos que os sites de e-commerce exercem sobre os consumidores e até avatares para ambientes virtuais com uma capacidade sem precedentes de expressar com fidelidade o humor da pessoa que eles representam.

O programa pode ser aplicado a seqüências de vídeo capturadas em situações reais ou monitorar as expressões faciais de uma pessoa sentada à frente de um computador. Embora seja ainda apenas um protótipo, o novo algoritmo de reconhecimento facial é leve o suficiente para rodar em um computador comum e até mesmo em um notebook.

Reconhecimento facial

Para analisar a expressão facial, o algoritmo segmenta a imagem do rosto em vários quadrados e retângulos. Cada uma dessas porções é comparada com a base de dados do programa, que possui um arquivo de expressões típicas de cada uma das emoções que ele é capaz de detectar.

O sucesso da primeira versão, analisando faces da base de dados Cohn-Kanade, é de 89%. Ele opera mesmo em condições adversas, como iluminação pobre, com o rosto se movimentando de forma natural e com a câmera em diversas posições.

Inovação Tecnológica